Group By Explain 高速. Select d.dname, avg(e.sal) avg_sal from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno group by d.dname; 例えば、group by 句のキーでもインデックスを利用できるのです。(col_1, col_2, col_3) にインデックスがある場合、group by col_1 や、group by col_1, col_2 といった集約キーの指定をすることで、高速なソートが行われます。
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### 環境 mysql (バージョン忘れました) ### 問題点 元のsqlはこんな感じ (文法とか間違っているのでイメージです) ```sql `gutter:true; Range checked for each record: 例えば、group by 句のキーでもインデックスを利用できるのです。(col_1, col_2, col_3) にインデックスがある場合、group by col_1 や、group by col_1, col_2 といった集約キーの指定をすることで、高速なソートが行われます。
### 環境 Mysql (バージョン忘れました) ### 問題点 元のSqlはこんな感じ (文法とか間違っているのでイメージです) ```Sql `Gutter:true;
Range checked for each record: Group by句に従って、並び替え済みの結果セットをまとめる。 この処理は中間結果をバッファせず、パイプライン化して実行する。 ④hash match(aggregate) レコードをグルーピングするのに一時的なハッシュテーブルを使う。 Select d.dname, avg(e.sal) avg_sal from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno group by d.dname;
これは一般に、Group By を実行したカラムセットと異なるカラムセットに対して Order By を実行した場合に発生する。 この説明とクエリを照らし合わせると、遅い原因は「Order By」にあると言える。試しに、Order ByがないクエリをExplainすると次の様になった。
Select a, b, c, d from table_1 t1 left join ( select a, b, c, d from table_1 t2 ) t3 on t1.a = t3.a : 例えば、group by 句のキーでもインデックスを利用できるのです。(col_1, col_2, col_3) にインデックスがある場合、group by col_1 や、group by col_1, col_2 といった集約キーの指定をすることで、高速なソートが行われます。 Group by カラム1[, カラム2, カラム3,.] having count(*) >= 2;
Group By句でも、インデックスを有効活用しましょう。 例えば、(カラム1, カラム2, カラム3) にインデックスがある場合、「Group By カラム1」や「Group By カラム1, カラム2」といった集約キーを指定します。 こうすることで、高速なソートが実行されるのです。
Select * from テーブル名 group by カラム1 [, カラム2, カラム3,.] having count (*) >= 2; Group by 句を満たすもっとも一般的な方法は、テーブル全体をスキャンし、各グループのすべての行が連続する新しい一時テーブルを作成することであり、それにより、この一時テーブルを使用してグループを見つけて、集約関数 (ある場合) を適用できます。 Group by と distinct 速度評価.
Select * From テーブル名 Group By カラム1 [, カラム2, カラム3,.] Having Count (*) >= 2;
Test=# explain analyze select bid, min (aid) from accounts group by bid;
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